دانلود پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک جهت رشته پزشکی در قالب 62 اسلاید و با فرمت pptx به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش
Crossover خاصیت جستجوگرانه و یا explorative دارد. میتواندبا انجام پرشهای بزرگ به محل هائی دربین والدین رفته و نواحی جدیدی را کشف نماید. Mutationخاصیت گسترشی و یا exploitive دارد. میتواند با انجام تغییرات کوچک تصادفی به نواحی کشف شده وسعت ببخشد. Crossoveاطلاعات والدین را ترکیب میکند درحالیکه mutation میتواند اطلاعات جدیدی اضافه نماید. برای رسیدن به یک پاسخ بهینه یک خوش شانسی در mutation لازم است.
فهرست مطالب
الگوریتم ژنتیک
ایده کلی
فضای فرضیه
ویژگیها
Parallelization of Genetic Programming
کاربردها
زیر شاخه های EA
الگوریتم های ژنتیک
پارامترهای GA
الگورتیم
نحوه ایجاد جمعیت جدید
نمایش فرضیه ها
مثال نمایش قوانین If-then rules
نمایش فرضیه ها ملاحظات
اپراتورهای ژنتیکی Crossover
Single-point crossover
روشهای دیگر Crossover
اپراتورهای ژنتیکی Mutation
Crossover OR mutation?
و...